怎么给网站建立长期优化闭环-通过归因因素与行为信息做渠道优化
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怎么给网站建立长期优化闭环-通过归因因素与行为信息做渠道优化

当网站的流量有了一定起步之后,我们可以为网站建立长期的优化闭环,而在这个阶段的网站通常不会只有一条营销渠道,面对越渐多样的渠道与越变复杂的用户访问路径,我们可以通过归因模型来优化网站营销渠道,并籍由行为信息调节预设用户行为路径。

用户行为路径可以有效判断网站建设的流量渠道

而一个有效的归因模型,则能够告诉我们,哪些渠道的流量更为精准,能够促进业务增长,而哪一类用户行为路径的转化率更高,了解这些有助于我们网站的后续业务增长。

最为常见且使用的归因模型为最终互动模型,在网站运维工作中则为最终点击行为,我们可以认为最终点击行为是最具价值的一次行为,而前面的路径走向则是为了铺垫最终点击。

通过最终点击行为我们能够籍由用户浏览路径判断前行环节的内容,与其他路径对比做判断,但需要注意的是,但参考数据不足时这个判断的精确度则得不到保障。

网站业务的目的就是吸引访问者购买或联系,最终行为归因则可以判断到最终起临门一脚的内容是什么,以行为心理学为基础预判访客反应。

当然这种归因方法也是有弊端的,我们在选择合适的归因模型以建立优化闭环时应确定不合理因素,比如网站用户在联系我们之前可能存在犹豫期,在一段时间之后再次访问直接联系了我们,而这次的入口有可能是我们的品牌关键词,我们如果认定是品牌影响力的话可能就不太合理。

归因模型以部分环节作为判定

所以这种模型对于转化路径更少,且决策时间更短的网站业务来说更有参考价值,当我们研究转化路径时通过多种归因模型并行分析时,往往可以得出更具可行性的优化闭环,并籍此建立系统方案。

对网站营销渠道的分析判断可通过首次互动作为基础数据

而对于渠道的分析判断,更多时候我们可以通过首次互动归因的方式统计归纳,我们将所有的渠道价值判断为首要渠道的作用,这样的方式更多是建立新的分析维度,进而对各渠道roi进行计算,去除投放效益较差的网站营销渠道。

花点时间判断首次互动归因

而非多归因模型并行的生态闭环建立方式,我则建议通过线性归因模型进行统计分析,这种方法将用户每一个环节的流量传递以均分的方式判断重要程度,而这种方法的工作量也是最大的,更适合一些在整个销售周期内都需要与客户保持联系的网站,比如耀年数字创意,就是这样的网站代表。

耀年数字的网站流量建设体系线性归因模型

通过不同的归因模型,我们能够为网站优化生态建立长期调整的优化闭环,而行为信息则是这一方法论的核心数据,通过各种统计数据如百度统计或热力图根据等可以得到这类数据,当然,建立长期的优化闭环是已有稳定流量的站点的工作,对于新站优化,我们则建议先将网站打造完整,持续优化建设。



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